Robot lập trình STEM LIMO Pro

Mã sản phẩm: AIP-0058

3 Đã bán

Liên hệ

Hậu mãi

Bảo hành chính hãng
Liên hệ để nhận báo giá ưu đãi cho đại lý và cộng tác viên
Liên hệ ngay để kiểm tra tồn kho và đặt hàng

Thông số kỹ thuật Bài viết Đánh giá

Thông số kỹ thuật

Kích thước 322 x 220 x 251 mm

Khối lượng 4,8 kg

Tải trọng 4 kg

GC 24 mm

Steering 40 N.m

Màn hình 7 inch

IPC Orin Nano

Camera Obbec Dabai

Lidar EAI T-mini Pro

Pin 10 Ah 12V

Thời gian làm việc 2.5 giờ

Trạng thái nghỉ 4 giờ

OS Ubuntu 20.04

Phiên bản ROS 1 Noetic / ROS 2 Foxy

Phương pháp Ứng dụng di động / Điều khiển lệnh

Dải điều khiển 10m

Bài viết chi tiết

Nền tảng robot di động ROS2

Mô tả sản phẩm

Chế độ lái vi sai bốn bánh của LIMO giúp việc lái xe trên mọi bề mặt trở nên dễ dàng. Cho dù đó là đường bê tông nhẵn hay đường cát, nó đều hoạt động tốt. Tính linh hoạt này rất có lợi cho các nhà phát triển đang nghiên cứu các ứng dụng khác nhau.

Cấu trúc sản phẩm

Đơn vị tính toán nâng cao

Được trang bị NVIDIA Orin Nano, thiết bị này sở hữu khả năng tính toán cực kỳ mạnh mẽ, cho phép kết hợp dữ liệu đa cảm biến ổn định hơn và lập bản đồ SLAM hiệu quả hơn.

Cảm biến chính xác

Với cảm biến LiDAR EAI T-mini Pro và camera đo độ sâu Orbbec Dabai, robot LIMO vượt trội trong việc lập bản đồ chính xác, định vị tự động, lập kế hoạch điều hướng và tránh chướng ngại vật linh hoạt. Bộ cảm biến này đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cao nhất cho các nhiệm vụ robot phức tạp.

Tăng gấp đôi thời lượng pin

Dung lượng pin được tăng lên 10000mAh, giúp cải thiện đáng kể công suất và độ ổn định hoạt động.

Bàn mô phỏng được thiết kế đặc biệt

LIMO đi kèm với một bàn mô phỏng được thiết kế đặc biệt. Thật thú vị và tiện lợi, bàn mô phỏng có thể giúp bạn nhanh chóng mô phỏng và kiểm tra các chức năng đang phát triển trong kịch bản thực tế nhất có thể.

Hỗ trợ mã nguồn mở

Hỗ trợ nền tảng ROS và Gazebo, tương thích với các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python và C++. Khuyến khích người dùng mở rộng hoặc phát triển các ứng dụng robot, trình bày và các mẫu mã code, đơn giản hóa quá trình dạy và học.

Bản demo mô hình học sâu

Bản demo về các mô hình học sâu, lập bản đồ và điều hướng dựa trên ROS cho thấy cách sử dụng Jetson Nano để chạy các mô hình AI và tích hợp với ROS nhằm đạt được khả năng lập bản đồ môi trường và điều hướng robot hiệu quả.